IZGARA SİSTEMLERİN OPTİMİZASYONU ÜZERİNDEN KARINCA KOLONİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASINDA KARINCA SAYISININ BELİRLENMESİ

Zekeriya AYDIN

Article Details

IZGARA SİSTEMLERİN OPTİMİZASYONU ÜZERİNDEN KARINCA KOLONİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASINDA KARINCA SAYISININ BELİRLENMESİ

Authors:

Zekeriya AYDIN

Publisher:

Bursa Uludağ University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering 2017 Vol.22 Issue 3, pp.251-262

Document Type:

Article

Publication Date:

11/2017

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000629950

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2148-4155

pISSN:

2148-4147

Abstract:

 

Ant colony optimization (ACO) algorithm is one
of the artificial intelligence methods used in structural optimization. Values
of some optimization parameters must be determined before the optimization
process in most of the artificial intelligence based optimization algorithms.
Determination of the values of these optimization parameters is essential
especially for the time required for the optimization process and the quality
of results achieved. Pheromone update coefficient, number of ants in the colony,
number of depositing ants, penalty coefficient are the main optimization
parameters in ACO algorithm. This study is focused on the number of ants in the
ant colony. This research is realized using the optimization of grillage
structure which is one of the well-known optimization problems in the
literature. Minimization of the weight of structure is the objective function
of the optimization problem, and the member size of grillages are considered as
discrete design variables. Displacement and strength limitations are considered
as constraints according to manual of LRFD-AISC. A computer program is coded in
BASIC to accomplish the structural design and optimization procedures.
Numerical examples from literature are optimized using different number of ants
to determine the effect of the number of ants on the optimization process. At
the end of the study, some inferences are presented on the number of ants to be
used in the colony.

 


Karınca koloni optimizasyon algoritması, yapısal optimizasyonda
kullanılan yapay zekaya dayalı yöntemlerden biridir. Yapay zekaya dayalı
optimizasyon algoritmalarının çoğunda bazı optimizasyon parametrelerinin
değerleri optimizasyon sürecinin öncesinde belirlenmesi gerekmektedir. Bu
optimizasyon parametrelerinin değerlerinin belirlenmesi özellikle
optimizasyonun işlemi için gerekli süre ve ulaşılan sonuçların niteliği
açısından önemlidir. Feromon güncelleme katsayısı, kolonideki karınca sayısı,
feromon bırakacak karınca sayısı, ceza katsayısı karınca koloni
algoritmasındaki başlıca optimizasyon parametreleridir. Bu çalışma ise
kolonideki karınca sayısına odaklanmaktadır. Bu araştırma, literatürde sıkça
ele alınan optimizasyon problemlerinden biri olan, ızgara sistemlerin
optimizasyonu üzerinden gerçekleştirilmiştir. Yapı ağırlığının minimum
değerinin belirlenmesi optimizasyon probleminin amaç fonksiyonu ve ızgara
sitemin oluşturan elemanların enkesit ebatları ise ayrık tasarım değişkenleri
olarak dikkate alınmıştır. Yerdeğiştirme ve dayanım limitleri “LRFD-AISC”
yönetmeliğine göre sınırlayıcılar olarak alınmıştır. Yapısal tasarım ve
optimizasyon süreci için gerekli işlemleri yapmak üzere “BASIC" dilinde
bir bilgisayar programı kodlanmıştır. Karınca sayısının optimizasyon süreci
üzerindeki etkisini belirlemek için literatürden seçilen sayısal örnekler
farklı karınca sayıları kullanılarak optimize edilmiştir. Çalışmanın sonucunda,
kolonide kullanılması gereken karınca sayısına ilişkin bazı çıkarımlar
sunulmuştur. 

.

Article Details

IZGARA SİSTEMLERİN OPTİMİZASYONU ÜZERİNDEN KARINCA KOLONİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASINDA KARINCA SAYISININ BELİRLENMESİ

Authors: Zekeriya AYDIN

Publisher: Bursa Uludağ University

Main Topics: Applied physics

Journal: Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering 2017 Vol.22 Issue 3, pp.251-262

Document Type: Article

Publication Date: 11/2017

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000629950

Frequency: Tri-annual

eISSN: 2148-4155

pISSN: 2148-4147

Issues

Authors:

Zekeriya AYDIN

Publisher:

Bursa Uludağ University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering 2017 Vol.22 Issue 3, pp.251-262

Document Type:

Article

Publication Date:

11/2017

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000629950

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2148-4155

pISSN:

2148-4147