Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Orta Dönem Elektrik Enerjisi Tüketim Tahmini: İskenderun Örneği

Merve ERKINAY ÖZDEMİR

Article Details

Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Orta Dönem Elektrik Enerjisi Tüketim Tahmini: İskenderun Örneği

Authors:

Merve ERKINAY ÖZDEMİR

Publisher:

Osman SAĞDIÇ

Main Topics:

Applied physics

Journal:

European Journal of Science and Technology 2021 Vol. Issue 28, pp.489-492

Document Type:

Article

Publication Date:

11/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000917149

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2148-2683

Keywords:

Abstract:

 

The use of smart grid systems in electrical power systems, the operation and maintenance of power systems, and the increase in the use of renewable energy sources have made the estimation of electrical energy consumption very important. Linear and non-stationary features affecting energy consumption make energy consumption estimation difficult. Mid-term electrical energy consumption forecasting include forecastings from 2 weeks to 3 years and the efficient operation of power systems is very important in terms of determining the energy needs correctly and taking the necessary precautions and determining the needs of the companies working in this field. In this study, mid-term electrical energy consumption forecasting was made for İskenderun using artificial neural networks. The results showed that the developed artificial neural network can be used for mid-term electrical energy consumption forecasting for Iskenderun and the forecasting performance of this model is high. The results showed that this study can provide the needs of companies and big government facilities that invest in renewable energy technologies and operate in this field.

 

Akıllı şebeke sistemlerinin son zamanlarda elektrik güç sistemlerinde kullanılması,  güç sistemlerinin çalışması ve sürdürebilmesi, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımının artması elektrik enerjisi tüketimi tahminini oldukça önemli bir hale getirmiştir. Enerji tüketimini etkileyen doğrusal ve durağan olmayan özellikler enerji tüketim tahminini zorlaştırmaktadır. Orta dönem elektrik enerjisi tüketimi tahminleri 2 haftadan 3 yıla kadar olan tahminleri içermektedir ve güç sistemlerinin verimli çalışması, enerji ihtiyaçlarının doğru belirlenerek gerekli önlemlerin alınması ve bu alanda çalışan şirketlerin ihtiyaçlarının belirlenmesi açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmada yapay sinir ağları kullanılarak İskenderun için orta dönem elektrik enerjisi tüketim tahmini yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar geliştirilen yapar sinir ağının İskenderun orta dönem elektrik enerjisi tüketim tahmini için kullanılabileceğini ve bu modelin tahmin performansının yüksek olduğunu göstermiştir. Sonuçlar bu çalışmanın yenilenebilir enerji teknolojileriyle ilgili yatırım yapan ve bu alanda faaliyet gösteren şirketler ve büyük devlet tesislerinin bu alandaki ihtiyaçlarını karşılayabileceğini göstermektedir.

Article Details

Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Orta Dönem Elektrik Enerjisi Tüketim Tahmini: İskenderun Örneği

Authors:

Merve ERKINAY ÖZDEMİR

Publisher:

Osman SAĞDIÇ

Main Topics:

Applied physics

Journal:

European Journal of Science and Technology 2021 Vol. Issue 28, pp.489-492

Document Type:

Article

Publication Date:

11/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000917149

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2148-2683

Orta dönem

Elektrik enerjisi

Tüketim

Tahmin

Yapay sinir ağları

Issues

Article Details

Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Orta Dönem Elektrik Enerjisi Tüketim Tahmini: İskenderun Örneği

Authors: Merve ERKINAY ÖZDEMİR

Publisher: Osman SAĞDIÇ

Main Topics: Applied physics

Journal: European Journal of Science and Technology 2021 Vol. Issue 28, pp.489-492

Document Type: Article

Publication Date: 11/2021

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000917149

Frequency: Quarterly

eISSN: 2148-2683

Orta dönem

Elektrik enerjisi

Tüketim

Tahmin

Yapay sinir ağları

Issues

Authors:

Merve ERKINAY ÖZDEMİR

Publisher:

Osman SAĞDIÇ

Main Topics:

Applied physics

Journal:

European Journal of Science and Technology 2021 Vol. Issue 28, pp.489-492

Document Type:

Article

Publication Date:

11/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000917149

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2148-2683