ROC Analizi ile Zung Depresyon Ölçeği Kesme Noktalarının Belirlenmesi

Erdi BAHADIR; Bilal KALENDER

Article Details

ROC Analizi ile Zung Depresyon Ölçeği Kesme Noktalarının Belirlenmesi

Authors:

Erdi BAHADIR | Bilal KALENDER

Publisher:

Aydin Adnan Menderes University

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

Adnan Menderes University Journal of Social Sciences Institute 2018 Vol.5 Issue 2, pp.137-147

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000444761

Frequency:

Monthly

eISSN:

2148-4996

Abstract:

 


Zung Depression Scale is a frequently used diagnostic test in clinics. In clinical trials, the psychometric properties of diagnostic tests should be good for patient and healthy discrimination. The aim of this study is to find the cut points for male and female sample of Zung Depression Scale using ROC analysis. For this purpose, 200 people including with 100 people with depression diagnosis those whom stay in Haydarpaşa Numune Hospital and Bezmialem Hospital and 100 healthy people without any psychological disturbance participated.  Questionnaire form containing demographic form and Zung Depression Scale were administered. As a result of the ROC analysis, 56 points for male sample with 0.75 sensitivity and 0.97 specificity and 52 points for female sample with 0.65 sensitivity and 0.95 specificity were obtained as the cut points. When the area under the ROC curve was examined, it was found that the area of 0.89 for the male sample and 0.86 for the female sample were statistically significant. Comparing the mean depression scores of patients and healthy subjects, ıt is seen that depression scores of the patients were significantly higher. As a result of these findings, it is seen that Zung Depression Scale can make good patient-healthy discrimination and the psychometric properties of the cut-off points to be used in making this discrimination are sufficient.

.

 


Zung
Depresyon Ölçeği kliniklerde sıklıkla kullanılan bir tanı testidir. Klinik
çalışmalarda hasta ve sağlıklı ayrımının yapılmasında, tanı testlerinin
psikometrik özelliklerinin iyi olması gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı ROC
analizi kullanılarak Zung Depresyon Ölçeği’nin kadın ve erkek örneklem için
kesme noktalarının bulunmasıdır. Bu amaçla yürütülen çalışmaya Haydarpaşa
Numune Hastanesi ve Bezmialem Hastanesi’nde bulunan, depresyon tanısı almış 100
kişi ve herhangi bir psikolojik rahatsızlığı olmayan, sağlıklı 100 kişi olmak
üzere 200 kişi katılmıştır. Katılımcılara demografik form ve Zung Depresyon
Ölçeği’nin bulunduğu anket formu uygulanmıştır. Yapılan ROC analizi sonucunda
erkek örneklem için 0,75 duyarlılık ve 0,97 özgüllük değerlerinin bulunduğu 56
puan ve kadın örneklem için de 0,65 duyarlılık ve 0,95 özgüllük değerlerinin
bulunduğu 52 puan kesme puanı olarak elde edilmiştir. ROC eğrisi altında kalan
alan incelendiğinde erkek örneklem için bulunan 0,89 ve kadın örneklem için
bulunan 0,86’lık alanın istatistiksel olarak anlamlı olduğu görülmüştür. Hasta
ve sağlıklı bireylerin depresyon puan ortalamalarının karşılaştırılmasında hasta
bireylerin depresyon puanlarının anlamlı şekilde yüksek olduğu görülmüştür. Bu
bulgular sonucunda Zung Depresyon Ölçeği’nin hasta-sağlıklı ayrımını iyi
yapabildiği ve bu ayrımın yapılmasında kullanılacak kesme puanlarının
psikometrik özelliklerinin yeterli olduğu görülmüştür.



.

Article Details

ROC Analizi ile Zung Depresyon Ölçeği Kesme Noktalarının Belirlenmesi

Authors: Erdi BAHADIR | Bilal KALENDER

Publisher: Aydin Adnan Menderes University

Main Topics: Sociology and anthropology

Journal: Adnan Menderes University Journal of Social Sciences Institute 2018 Vol.5 Issue 2, pp.137-147

Document Type: Article

Publication Date: 8/2018

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000444761

Frequency: Monthly

eISSN: 2148-4996

Issues

Authors:

Erdi BAHADIR | Bilal KALENDER

Publisher:

Aydin Adnan Menderes University

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

Adnan Menderes University Journal of Social Sciences Institute 2018 Vol.5 Issue 2, pp.137-147

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000444761

Frequency:

Monthly

eISSN:

2148-4996